Dados estruturados são o que separa um resultado comum no Google de um resultado com estrelas, perguntas expandidas e destaque visual. E a maioria dos sites no Brasil ainda não usa.
Em linguagem simples
Quando o Google lê seu site, ele tenta adivinhar o que o conteúdo significa. Dados estruturados eliminam essa adivinhação: você explica diretamente ao Google o que cada elemento da página é. Isso permite resultados com visual diferenciado — os chamados rich snippets.
Existem três formatos para implementar dados estruturados: JSON-LD, Microdata e RDFa. O Google recomenda explicitamente o JSON-LD — é o mais fácil de implementar e manter.
O código vai dentro da tag <script type="application/ld+json"> no <head> da página. Exemplo de FAQPage:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [
{
"@type": "Question",
"name": "Qual é o horário de atendimento?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Atendemos de segunda a sexta das 8h às 18h e aos sábados das 8h às 12h."
}
}
]
}
</script>
Depois de implementar, valide com estas ferramentas gratuitas:
O que são dados estruturados?
Código padronizado que explica ao Google o que cada elemento da sua página representa — perguntas, produtos, artigos, negócios locais. Permite resultados com destaque visual na SERP.
O que é Schema Markup?
O vocabulário padronizado (Schema.org) criado por Google, Microsoft, Yahoo e Yandex para implementar dados estruturados. JSON-LD é o formato recomendado pelo Google.
Dados estruturados são um fator de ranqueamento?
Não diretamente. Mas permitem conquistar rich snippets que aumentam o CTR, o que indiretamente melhora o desempenho orgânico.
A BeaverBit implementa Schema Markup adequado para cada tipo de negócio — FAQPage, LocalBusiness, Article e mais — para que seu site apareça com destaque nos resultados do Google.
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